为了促进我国媒体融合与传播领域的基础理论和应用基础研究，加强学术交流与合作，2020年度媒体融合与传播国家重点实验室（以下简称“实验室”）特面向“媒体融合传播与未来形态”、“媒体融合的服务模式”、 “媒体信息智能处理”三个主要研究方向设立开放基金资助相关课题研究，申请者需根据实验室拟资助的研究课题进行申报。欢迎国内外高校和科研机构的科研人员积极申报！

一、 实验室拟资助的研究课题

（一）研究方向一：媒体融合传播与未来形态

1. 5G 条件下智能媒体内容传播形态研究

课题简介：围绕媒体融合环境下 5G 网络与媒体应用研究，充分应用 5G、云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术，推进云网深度融合，打造智能融媒体内容生产与传播系统，满足 5G 融媒体环境下对信息通信网络的需求。在 5G、AI 等技术作用下，推动内容产业同步发展。通过结合行业领域实践经验以及现有 5G 通讯网络建设工作、在云端和网络等硬件层面的资源，围绕媒体融合环境下的传播内容与传播机制两大核心领域，理论结合实践，开展媒体内容智能生产与科学传播理论框架和技术应用体系研究，重点关注 5G 条件下内容生产与传播多环节相关标准制定工作，并在实践环节进行科学性和可行性验证。

研究周期：12 个月

研究经费：10 万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表 CSSCI /SCI期刊及以上级别论文不少于 2 篇。

2、出具相关研究报告。

2. 县域媒体融合传播及舆论引导研究

课题简介：主要围绕媒体融合环境下，县域融媒体平台建设、区域文化传播及舆情引导开展研究。专注于融媒体中心的相关建设策划、媒体融合区域舆情监管、县域融媒体建设新规划和新技术引入、融媒体内容创作与文化宣传等多前沿领域研究，特别是重点探讨县域融媒体中心建设路径及其模式；研究大数据、云计算、人工智能与互联网背景下，媒体融合发展趋势及其对县域范围文化传播与舆情引导的影响以及策略，提供县域融媒体平台建设范本。

研究周期：12 个月

研究经费：10 万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表 CSSCI /SCI期刊及以上级别论文不少于 2 篇。

2、出具相关研究报告。

3. 基于流媒体的直播内容样态研究

课题简介：随着5G 时代的到来，流媒体直播具有更加广阔的发展空间。直播所具备的即时性和交互性可以产生新的传播效果。因此，需要针对电子竞技、VR 社区、商务企会等应用场景进行分析，依托海量的内容信息和用户平台，对流媒体平台直播内容的新样态进行研究，并对具有代表性的电竞直播和商业企会活动转播等内容进行行业标准和规范文件的制定。

研究周期：12 个月

研究经费：10 万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表 CSSCI /SCI期刊及以上级别论文不少于 2 篇。

2、出具相关研究报告。

4. 基于神经网络的未来影像创作研究

课题简介：为了打造行业领先的内容制作体系，探索互动剧、VR/AR/MR 内容的生产与实践，打造未来影像内容智能生产体系，为国重研究团队提供技术支持。基于人工神经网络算法研究互动剧、VR/AR/MR 等影像内容创作及应用模式，以及全息舞台相关技术研究，聚焦于人工智能在影视剧、创作演出、VR/AR/MR 内容创作等产业的应用现状与前景，开展相应的技术与系统研发。研发人工神经网络算法框架，并在此框架上训练适应场景且具有良好输出的网络模型。

研究周期：12 个月

研究经费：10 万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表 CSSCI /SCI期刊及以上级别论文不少于 2 篇。

2、出具相关研究报告。

3、提供相应软件/代码/算法及相关说明书。

（二）研究方向二：媒体融合的服务模式

1．5G +XR媒体融合传播新应用研究

课题简介：5G时代带来媒体融合的跨维发展，VR、AR、MR及XR等新技术概念将升级重塑媒体传播的主体形态。XR作为概念总称，兼容MR、VR和AR，涵盖从有限传感器输入基础虚拟世界到完全沉浸式虚实交融世界的全感知链。随着XR技术将虚实空间完全映射匹配人们身处的环境，XR将完全颠覆媒体的基本形态和全流程，每个受众体验媒体传播的方式将实现线上线下互通、虚实随意切换，因此新的媒体呈现形态必是跨多维度、多次元的，内容采集生产方式必是从更高级的容积采集向下兼容的，传播载体体验终端更是微型化、可穿戴化及体验直观化的，如何应对这种颠覆性的全新业态，需要重点关注新的媒体生态中媒体内容的生产逻辑及对应的生产手段革新。

研究周期：12个月

研究经费：10万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表 CSSCI /SCI期刊及以上级别论文不少于 2 篇。

2、出具相关研究报告。

2．5G环境下我国广播电视行业的智慧转型研究

课题简介：深入实施“智慧广电”战略，以加快推进全国有线电视网络整合和广电5G建设一体化发展、建设新一代战略文化基础设施为突破口，充分利用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术，促进高新视听业务、内容、平台、网络、终端的共融共通，全面提升综合信息服务能力。加快发展超高清视频、虚拟现实、可穿戴设备等新型信息产品，推动居民家庭文化消费升级。引导广电企业在“雪亮工程”、空中课堂、智慧城管、智慧养老、电视会议、远程医疗等业务场景应用中更多更好链接融合政府资源、社会资源、生产资源、生活资源，拓展政用、民用、商用领域的服务形态。

研究周期：12 个月

研究经费：10 万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表 CSSCI /SCI期刊及以上级别论文不少于 2 篇。

2、出具相关研究报告。

（三）研究方向三：媒体信息智能处理

1．多感觉刺激下情智信息感知信号采集模型构建

课题简介：探讨脑电设备的电极位置和数量，解决多生理信号的同步采集问题，并解决因工频干扰和采集时因咀嚼、面部肌肉收缩、眨眼带来的生理伪迹，而导致感知信号被干扰问题，设计以便携式脑电为主的多生理信号采集模块，用以采集多感觉刺激下情智信息感知信号。

研究周期：12个月

研究经费：10万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表SCI级别及以上论文不少于2篇。

2、数据共享：与中国传媒大学共享成果要求1中所发表论文相关的所有数据。

3、向我校开源成果要求1中所发表论文相关代码。

2. 面向媒体融合与传播的富媒体信息智能提取技术

课题简介：为解决传统传播学理论研究中支撑信息受限于文本通道的局限性，研究包含图像与视频等在内的融合媒体中文字、特定人物与目标信息的智能提取技术，为媒体融合与传播理论研究提供全面数据支撑。具体包括：研究融媒体数据的字幕信息检测定位与识别技术；研究直播与短视频数据中嵌入式弹幕的检测识别技术；研究富媒体数据中实体场景文字的检测识别技术；研究富媒体数据中特定目标（台标、商标、特定物体等）的检测识别技术；研究富媒体数据中特定人物的检测识别技术。

研究周期：12个月

研究经费：10万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表SCI级别及以上论文不少于2篇。

2、数据共享：与中国传媒大学共享成果要求1中所发表论文相关的所有数据。

3、向我校开源成果要求1中所发表论文相关代码。

3. 场景激励与情智反馈研究

课题简介：针对场景激励与情智信息反馈关系不明问题，研究视听觉不同模态对用户情智变化的影响，提出基于主动学习和深度强化学习的场景激励与情智信息反馈方法。

研究周期：12个月

研究经费：10万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表SCI级别及以上论文不少于2篇。

2、结项后向我校提供课题研发相关数据以及数据使用说明。

3、相关代码开源。

4. 刺激人类情感的音频创作模式研究

课题简介：艺术家在音乐创作中不能仅靠乐理和文法逻辑创作，更需要基于艺术想象力和创造力的情感代入方式，使得作品刺激欣赏者感同身受，身临其境。针对现有音频生成技术生成内容同质化程度高的问题，研究不同情感驱动下个性化情感的生成机制，并在此基础上形成基于深度学习的音频生成技术与算法工具平台。

研究周期：12个月

研究经费：10万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表SCI级别及以上论文不少于2篇。

2、相关代码与数据开源。

5. 融媒体环境下媒介事件AI新闻自动生成技术研究

课题简介：建立中文新闻标注数据库与内容自动标注系统，研究高效实时镜头分割和场景聚类技术，研究视觉、心理、内容关联的AI图文内容自动生成理论与方法。建立融合区块链、高效能加密、取证追踪等技术的高价值沉浸式视频内容保护技术。建立集资源汇聚和管理、数据分析和可视化、内容识别和理解、内容保护与追溯为一体的媒介事件中即时新闻自动生产系统。

研究周期：12个月

研究经费：10万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表SCI级别及以上论文不少于2篇。

2、出具相关研究报告。

3、向我校开源新闻自动生产系统代码。

6.复杂噪声条件下基于深度学习的语音增强与内容提取技术

课题简介：针对混合背景噪声和混响等复杂声音条件下的新闻报道内容，研究基于深度学习的鲁棒性语音内容提取、声音事件检测、音频场景分类、声音质量评价等技术，增强对新闻内容的自动筛选和监测能力；面向新媒体环境下多模态新闻内容，研究音视频混合特征下的说话人分离、说话人识别、语音降噪等技术，提升对音视频混合内容中声音信息的鉴别和增强能力；探索新型的声音内容压缩编码和声场信息三维融合技术，提升对沉浸式场景下新闻报道内容的存储、保护能力及音频空间渲染效果。

研究周期：15个月

研究经费：10万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表SCI级别及以上论文不少于2篇。

2、出具相关研究报告。

7. 面向全媒体的5G/6G关键技术研究

课题简介：研究面向全媒体的5G/6G移动和智能网络技术，重点突破全媒体信息传播多样化场景下的5G/6G网络智能配置和通信资源动态调度等技术难题。结合人工智能、高智能等新一代信息技术，研究全媒体超高清、沉浸式场景、用户中心型、动态用户行为驱动、边云特征的5G/6G资源优化和异构网络配置技术，推动媒体融合的信息化和智能化进程，加速新媒体行业和信息通信行业跨域合作。

研究周期：15个月

研究经费：10万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表SCI级别及以上论文不少于2篇。

2、出具相关研究报告。

8. 5G基站低功耗关键技术研究

课题简介：5G网络带来数据吞吐量巨大提升的同时也带来了更大的能量消耗，降低基站功耗对5G大规模商业化推广应用具有重要的意义和商业价值。本课题要求在多级基站配置环境下，对传输资源集中化、智能路径切换、自适应功率调整等技术进行深入研究，展开智能路由策略、自适应资源调度方案、自动睡眠-唤醒模式的设计和开发工作，在不降低数据吞吐量的前提下，大幅降低单位比特传输能耗，提出具有自主知识产权的创新性可实现算法，并在此基础上完成5G基站低功耗技术仿真验证。

研究周期：12个月研究经费：10万元

成果要求：

1、高水平论文发表：发表SCI 二区以上或信息通信领域国内顶级期刊论文不少于2篇。

2、提供相关技术的研究报告、说明文档和验证代码。

9. 多媒体融合感知建模与质量评价

课题简介：研究多媒体信号融合感知的生理心理过程，分析视觉、听觉和其他感觉的分离及组合绑定机制，建立多媒体融合感知模型，解决多媒体信号融合感知过程的建模问题。同时，探究感觉记忆和工作记忆间的选择性注意机制，设计多媒体融合感知过程的质量评价算法，并在虚拟现实感知质量评价等领域开展应用性研究。

研究周期：12个月研究经费：10万元

成果要求：

1. 高水平论文发表：发表SCI.JCR 一区或二区收录的论文不少于2篇。

2. 提供相关技术的研究报告、说明文档和验证代码。

二、申报人条件及申报方式

1. 申报人条件

具备博士学位或高级及以上技术职称的国内外科技工作者，均可根据本指南规定的范围提出资助申请。

2. 申报方式

申请者需认真阅读实验室开放课题管理办法，并按规定格式撰写申请书，保证所有提交申报材料的真实性，并于规定的截止时间之前向本实验室提交签字盖章后的《开放课题申请书》（以下简称“申请书”）电子文档（含签章页面的扫描件）。

申请书见附件1。实验室开放课题管理办法见附件2。

3. 申报截止时间

2020年6月25日17:00时。以收到申请书电子邮件时间为准。

三、开放基金课题的评审与管理

实验室将对所有有效申请书进行评审，对于获准资助的课题，实验室会通知申请者本人签署计划任务书。

四、联系方式

实验室邮箱：sklmcc@cuc.edu.cn

申请书电子版请发送至实验室邮箱。

联系人：甘老师

电话：010-65783800

附件1：媒体融合与传播国家重点实验室开放课题申请书.doc

附件2：“媒体融合与传播国家重点实验室”开放课题管理办法（试行）.docx

媒体融合与传播国家重点实验室（中国传媒大学）

2020年6月2日